挪威养殖鲑鱼年死亡5480万尾，三分之二死因指向损伤、环境与"不明原因"

挪威兽医研究所《2025年鱼类健康报告》（Fiskehelserapporten 2025）的死亡数据给出了一个明确的数字：去年海水养殖阶段共有5480万尾鲑鱼死亡。鱼类健康生物学家、AquaPredict公司日常负责人Kjetil Korsnes于2026年11月5日在挪威水产养殖资讯网站iLaks撰文，围绕这份报告的死因分类提出一个问题——登记的死鱼中约三分之二由损伤、环境或不明原因造成，我们知道鱼何时、何地损失，缺的是对鱼死前体内发生了什么、为何损失的测量。

报告对登记死鱼的死因分类为：损伤与创伤占33.5%，不明原因占27.4%，环境条件占4.3%，三项合计约三分之二。Korsnes在文中称，"不明原因"是一种诚实的登记，但它不是诊断，它意味着我们没有测量本可解释原因的那些指标。他提到，当处理操作（例如除虱）在损伤中占很大比例时，问题很少是鱼是否被处理过，而是它为什么承受不住。

文章引述Øyvind Hilmarsen近期的观点——水产养殖业拥有数据却没有使用——并表示赞同，同时提出另一个问题：我们是否有正确的数据。Korsnes写道，生产系统显示鱼在何时何地损失，环境日志和水样显示鱼处在什么环境中，但两者都不显示鱼体内发生了什么、鱼能否补偿所承受的负荷，这正是此前缺失的一环。

他给出的方法是血液检测：在槽或网箱中采一份血样，即可较快得到所需信息，同时测定渗透调节（离子平衡）、呼吸、应激负荷、肾功能和能量状态等关键生理反应，并将测定值与按体重校正的正常范围比对。文章称，新的地方不在于单个数值，而在于把这些数值作为一个机制整体来读，并与同一设施的水质与生产条件数据结合。

文中举出三个使用血液检测技术的设施案例。其一，在一个育苗设施中，分选后第二天出现死亡高峰，容易得出的结论是分选本身出了问题；但血液显示鱼已失去离子调节能力、无法恢复，而一个水质化学条件相同但未经处理的槽则状态正常；水质分析显示了原因——水的化学组成是难点，设施以盐的形式添加离子后，死亡率降至背景水平。其二，在另一个设施中，放养前测试了盐饲料的使用，设投喂盐饲料和普通饲料两组，盐组维持了离子平衡、在海水中第一周死亡率更低，但血液显示在缓冲能力弱的水体中两组承受的负荷相同；盐饲料帮助鱼调节离子，但根本原因在于水质化学，这在许多设施中是常见难题，水体给出容量上限，而血液显示这一上限是否出现、何时出现。其三，在一条鱼类运输链中，每个处理环节前后都采血，离子流失在运输途中即已开始，接收端的泵送是最重的环节，生理指标显示强烈应激负荷、渗透调节能力下降，由此找出了链条中的关键环节，并为后续处理前的恢复设定了目标。

Korsnes总结这三个案例的共同模式：处理操作往往是触发因素，而环境决定鱼能否承受；没有血液数据只看到触发因素，没有水质与生产数据则无法完整理解血液数据，两者的结合才给出答案。

文章将同一逻辑延伸到海水阶段：在除虱或其他处理前采血，看鱼能否承受；处理后立即采血，测量负荷；其后数日采血，看鱼是否恢复；并将这些数据与网箱的温度、氧气、盐度、密度、投喂以及每箱每日的损失并列。文章称，这样一部分"不明原因"可以转为生理学解释，处理日期可以按鱼的状况而非日历安排，也可以在让鱼承受负荷之前判断它能否承受计划中的除虱。育苗案例还显示，鱼可能带着降低的渗透调节能力进入海水，把这一问题带入海水阶段；若鱼存在潜在生理难题，其稳健性即承受再一次负荷的剩余能力就会下降。

文章列出所需的数据类别：生产数据，即与密度、每单位每日损失相连的处理日志；环境测量，即标明测量地点和时间、显示鱼所受负荷的数据；血液样本，即在关键操作前（和后）采集、显示鱼所处状态的数据。文章最后写道，测量、理解、采取措施、再测量效果，鱼一直向我们显示它出了什么问题，我们只是没有测量它；这样才可以降低养殖业的死亡率，更接近约5%的目标。

文章标注的资料来源包括：Modal, T., Wiik-Nielsen, J., Oliveira, V.H.S., Svendsen, J. C. og Sommerset, I. 2026. Fiskehelserapporten 2025，第2章（死亡数字）与第2.5章（按原因分类，表2.5.2），挪威兽医研究所报告系列第5a/2026号；iLaks文章《水产养殖业拥有数据，是时候使用它们了》（Øyvind Hilmarsen, FHF）；AquaPredict提供的三个使用血液检测技术设施的数据案例。