海产智讯

Cá hồi nuôi Na Uy chết 54,8 triệu con mỗi năm, hai phần ba nguyên nhân tử vong là tổn thương, môi trường và "không rõ nguyên nhân"

Báo cáo Sức khỏe Cá năm 2025 của Viện Thú y Na Uy cho thấy năm ngoái có 54,8 triệu con cá hồi chết ở giai đoạn nước mặn, trong đó tổn thương và chấn thương chiếm 33,5%, không rõ nguyên nhân chiếm 27,4%, điều kiện môi trường chiếm 4,3%. Nhà sinh học sức khỏe cá Kjetil Korsnes ngày 5 tháng 11 năm 2026 viết trên iLaks chỉ ra rằng "không rõ nguyên nhân" không phải là một chẩn đoán, cái thiếu là việc đo lường những thay đổi sinh lý trong cơ thể cá trước khi chết.

Dữ liệu tử vong trong 《Báo cáo sức khỏe cá năm 2025》(Fiskehelserapporten 2025)của Viện Thú y Na Uy đưa ra một con số rõ ràng: năm ngoái, ở giai đoạn nuôi biển đã có tổng cộng 5480 vạn con cá hồi chết. Nhà sinh học sức khỏe cá, người phụ trách thường ngày của công ty AquaPredict, Kjetil Korsnes, ngày 5 tháng 11 năm 2026 đã viết bài trên trang thông tin nuôi trồng thủy sản Na Uy iLaks, xoay quanh cách phân loại nguyên nhân chết trong báo cáo này và đặt ra một câu hỏi — khoảng hai phần ba số cá chết được đăng ký là do tổn thương, môi trường hoặc nguyên nhân không rõ, chúng ta biết cá mất đi khi nào, ở đâu, điều còn thiếu là đo lường những gì đã xảy ra bên trong cơ thể cá trước khi chết, và vì sao chúng bị mất.

Báo cáo phân loại nguyên nhân chết của cá chết được đăng ký như sau: tổn thương và chấn thương chiếm 33,5%, nguyên nhân không rõ chiếm 27,4%, điều kiện môi trường chiếm 4,3%, ba hạng mục này cộng lại khoảng hai phần ba. Korsnes trong bài viết cho rằng, "nguyên nhân không rõ" là một cách đăng ký trung thực, nhưng nó không phải là chẩn đoán, nó có nghĩa là chúng ta đã không đo lường những chỉ số lẽ ra có thể giải thích nguyên nhân. Ông đề cập rằng, khi các thao tác xử lý (ví dụ trừ rận) chiếm tỷ lệ lớn trong tổn thương, vấn đề hiếm khi là cá có bị xử lý hay không, mà là vì sao nó không chịu đựng nổi.

Bài viết trích dẫn quan điểm gần đây của Øyvind Hilmarsen — ngành nuôi trồng thủy sản có dữ liệu nhưng không sử dụng — và bày tỏ sự đồng tình, đồng thời đặt ra một câu hỏi khác: liệu chúng ta có dữ liệu đúng hay không. Korsnes viết, hệ thống sản xuất cho thấy cá mất đi khi nào và ở đâu, nhật ký môi trường và mẫu nước cho thấy cá ở trong môi trường nào, nhưng cả hai đều không cho thấy điều gì đã xảy ra bên trong cơ thể cá, liệu cá có thể bù đắp được gánh nặng mà nó phải chịu hay không, đây chính là mắt xích còn thiếu trước đây.

Phương pháp ông đưa ra là xét nghiệm máu: lấy một mẫu máu trong bể hoặc lồng nuôi là có thể nhanh chóng thu được thông tin cần thiết, đồng thời đo các phản ứng sinh lý then chốt như điều hòa thẩm thấu (cân bằng ion), hô hấp, gánh nặng stress, chức năng thận và trạng thái năng lượng, và so sánh giá trị đo được với phạm vi bình thường đã hiệu chỉnh theo khối lượng cơ thể. Bài viết cho rằng, điểm mới không nằm ở từng giá trị riêng lẻ, mà ở việc đọc các giá trị này như một tổng thể cơ chế, và kết hợp với dữ liệu chất lượng nước và điều kiện sản xuất của cùng một cơ sở.

Bài viết nêu ra ba trường hợp cơ sở sử dụng kỹ thuật xét nghiệm máu. Thứ nhất, tại một cơ sở ương giống, đỉnh tử vong xuất hiện vào ngày thứ hai sau khi phân loại, kết luận dễ đưa ra là bản thân việc phân loại có vấn đề; nhưng máu cho thấy cá đã mất khả năng điều hòa ion, không thể phục hồi, trong khi một bể có điều kiện hóa học nước giống hệt nhưng không qua xử lý thì trạng thái bình thường; phân tích chất lượng nước đã chỉ ra nguyên nhân — thành phần hóa học của nước là điểm khó, sau khi cơ sở thêm ion dưới dạng muối, tỷ lệ tử vong giảm xuống mức nền. Thứ hai, tại một cơ sở khác, trước khi thả nuôi đã thử nghiệm việc sử dụng thức ăn muối, thiết lập hai nhóm cho ăn thức ăn muối và thức ăn thông thường, nhóm muối duy trì được cân bằng ion, tỷ lệ tử vong trong tuần đầu ở nước biển thấp hơn, nhưng máu cho thấy trong nguồn nước có khả năng đệm yếu, hai nhóm chịu gánh nặng như nhau; thức ăn muối giúp cá điều hòa ion, nhưng nguyên nhân gốc rễ nằm ở hóa học chất lượng nước, đây là vấn đề khó phổ biến ở nhiều cơ sở, nguồn nước đưa ra giới hạn dung lượng, và máu cho thấy giới hạn này có xuất hiện hay không, xuất hiện khi nào. Thứ ba, trong một chuỗi vận chuyển cá, máu được lấy trước và sau mỗi khâu xử lý, sự mất ion đã bắt đầu ngay trong quá trình vận chuyển, việc bơm ở đầu nhận là khâu nặng nhất, các chỉ số sinh lý cho thấy gánh nặng stress mạnh, khả năng điều hòa thẩm thấu giảm, từ đó tìm ra mắt xích then chốt trong chuỗi, và đặt ra mục tiêu cho việc phục hồi trước các xử lý tiếp theo.

Korsnes tổng kết mô hình chung của ba trường hợp này: thao tác xử lý thường là yếu tố kích hoạt, còn môi trường quyết định liệu cá có chịu đựng nổi hay không; không có dữ liệu máu thì chỉ thấy yếu tố kích hoạt, không có dữ liệu chất lượng nước và sản xuất thì không thể hiểu đầy đủ dữ liệu máu, sự kết hợp của cả hai mới đưa ra câu trả lời.

Bài viết mở rộng cùng logic này sang giai đoạn nước biển: lấy máu trước khi trừ rận hoặc xử lý khác để xem cá có chịu đựng nổi hay không; lấy máu ngay sau xử lý để đo gánh nặng; lấy máu trong những ngày sau đó để xem cá có phục hồi hay không; và đặt các dữ liệu này song song với nhiệt độ, oxy, độ mặn, mật độ, cho ăn của lồng nuôi cũng như tổn thất hàng ngày của mỗi lồng. Bài viết cho rằng, như vậy một phần "nguyên nhân không rõ" có thể được chuyển thành giải thích sinh lý học, ngày xử lý có thể được sắp xếp theo tình trạng của cá thay vì theo lịch, cũng có thể phán đoán liệu cá có chịu đựng nổi việc trừ rận theo kế hoạch trước khi để cá chịu gánh nặng hay không. Trường hợp ương giống còn cho thấy, cá có thể bước vào giai đoạn nước biển với khả năng điều hòa thẩm thấu bị giảm, mang vấn đề này vào giai đoạn nước biển; nếu cá có vấn đề sinh lý tiềm ẩn, thì độ vững chắc của nó, tức khả năng còn lại để chịu thêm một gánh nặng nữa, sẽ giảm xuống.

Bài viết liệt kê các loại dữ liệu cần thiết: dữ liệu sản xuất, tức nhật ký xử lý gắn với mật độ, tổn thất hàng ngày trên mỗi đơn vị; đo lường môi trường, tức dữ liệu ghi rõ địa điểm và thời gian đo, cho thấy gánh nặng mà cá phải chịu; mẫu máu, tức dữ liệu được lấy trước (và sau) các thao tác then chốt, cho thấy trạng thái của cá. Bài viết cuối cùng viết rằng, đo lường, hiểu, áp dụng biện pháp, lại đo lường hiệu quả, cá luôn cho chúng ta thấy nó đã gặp vấn đề gì, chỉ là chúng ta đã không đo lường nó; như vậy mới có thể giảm tỷ lệ tử vong của ngành nuôi trồng, tiến gần hơn tới mục tiêu khoảng 5%.

Nguồn tài liệu được bài viết ghi chú bao gồm: Modal, T., Wiik-Nielsen, J., Oliveira, V.H.S., Svendsen, J. C. og Sommerset, I. 2026. Fiskehelserapporten 2025, chương 2 (số liệu tử vong) và chương 2.5 (phân loại theo nguyên nhân, bảng 2.5.2), loạt báo cáo của Viện Thú y Na Uy số 5a/2026; bài viết iLaks 《Ngành nuôi trồng thủy sản có dữ liệu, đã đến lúc sử dụng chúng》(Øyvind Hilmarsen, FHF); dữ liệu ba trường hợp cơ sở sử dụng kỹ thuật xét nghiệm máu do AquaPredict cung cấp.

Bình luận(0)

Chưa có bình luận nào. Hãy là người đầu tiên.

Viết bình luận

Bình luận được duyệt trước khi hiển thị; nội dung không được duyệt sẽ không công khai.