Руководитель чилийской лососевой компании Ventisqueros: ИИ может предупреждать о рисках в аквакультуре, но решение по-прежнему должен принимать человек

4 ноября 2026 года чилийское отраслевое издание Mundo Acuícola опубликовало авторскую колонку генерального директора по трансформации и персоналу лососеводческой компании Ventisqueros Франсиско Бельолио под заголовком «Критическое мышление: что нам действительно нужно в эпоху искусственного интеллекта».

В статье Бельолио отмечает, что искусственный интеллект уже способен анализировать информацию, автоматически выполнять задачи и за считанные секунды прорабатывать множество альтернативных вариантов, и сфера его применения будет и дальше расширяться. Однако, по его мнению, более важный вопрос, чем «какой инструмент внедрить», — это вопрос о том, развивают ли люди способность лучше мыслить с помощью ИИ.

Статья ссылается на данные доклада Всемирного экономического форума «Будущее рабочих мест 2025»: аналитическое мышление названо работодателями важнейшим ключевым навыком, и 69% работодателей считают его незаменимым. Автор объясняет это тем, что чем больше инструментов для получения ответов, тем важнее способность эти ответы оценивать.

Говоря о связи между вложениями в инструменты и результатами бизнеса, статья ссылается на глобальное исследование McKinsey 2026 года: 80% респондентов заявили, что искусственный интеллект повысил их личную производительность, но лишь 37% считают, что использование ИИ положительно повлияло на прибыль до вычета процентов и налогов (EBIT) их организации. На этом основании автор пишет, что делать больше не обязательно означает получать лучший результат.

Конкретизируя понятие критического мышления, Бельолио определяет его как понимание допущений, лежащих в основе вывода, различение данных и интерпретации, выявление того, какой информации по-прежнему не хватает, — а не сомнение во всём подряд. Он отмечает, что ответ может выглядеть убедительно, но при этом быть неверным и бесполезным для решения, которое предстоит принять здесь и сейчас.

В статье также описывается один из подходов McKinsey к обучению специалистов: изучать различные темы, формировать собственную точку зрения и отстаивать её перед другими, отвечая на вопросы и сверяясь с аргументацией. По словам автора, цель этого — не знать всё, а научиться выстраивать собственное суждение. Он утверждает, что в организации вопрос о том, откуда взялась та или иная цифра и какой сценарий был исключён, не должен восприниматься как конфронтация, а должен считаться способом улучшить решения.

В конкретном контексте лососеводства Бельолио приводит пример: система искусственного интеллекта может на основе производственных, санитарных и экологических переменных предсказать ухудшение показателей того или иного рыбоводного центра. Но, подчёркивает он, ценность заключается не только в получении предупреждения, а в том, что команда сопоставляет прогноз с наблюдениями на месте, ставит под сомнение допущения прогноза и своевременно решает, как действовать.

В статье говорится, что ИИ может помочь людям обнаружить сигналы, которые иначе остались бы незамеченными, и заранее реагировать на проблемы, однако интерпретировать результаты, интегрировать их в отраслевые знания и превращать в действия по-прежнему должен человек. Поэтому, считает он, руководителям следует спрашивать не о том, сколько людей используют эти инструменты, а о том, какие решения благодаря этим инструментам улучшились.

В статье Бельолио упоминает тезис своей предыдущей колонки: высокая результативность начинается с того, что люди добровольно берут на себя ответственность за улучшения, без требования со стороны других. Он отмечает, что такая самостоятельность требует не только инициативности, но и способности суждения — умения определить, что стоит менять, и подвергнуть сомнению ответы, которые кажутся правильными.

Вывод статьи таков: искусственный интеллект может расширять возможности человека, но не должен заменять его суждение; трансформация происходит не тогда, когда внедряются инструменты, а тогда, когда люди учатся с помощью инструментов лучше мыслить, принимать решения и действовать. Статья опубликована на сайте Mundo Acuícola с тегами «Acuícola, Acuicultura, циклическая экономика, ИИ, аквакультура, лососевая отрасль, инновации, искусственный интеллект, технологии, Ventisqueros»; среди связанных материалов того же раздела — опубликованная 3 ноября статья «Frontero запускает специализированную цифровую платформу для лососеводства».