Норвежский фермерский лосось: 54,8 млн голов падежа за год, две трети причин — травмы, окружающая среда и «неизвестные причины»

Данные о смертности из Отчёта о здоровье рыб за 2025 год (Fiskehelserapporten 2025) Норвежского ветеринарного института дают чёткую цифру: за прошлый год на стадии морского выращивания погибло 54,8 млн лососей. Биолог по здоровью рыб, руководитель повседневной деятельности компании AquaPredict Kjetil Korsnes 5 ноября 2026 года в статье для норвежского информационного сайта по аквакультуре iLaks, посвящённой классификации причин гибели в этом отчёте, поставил вопрос: около двух третей зарегистрированных погибших рыб вызваны травмами, окружающей средой или неизвестными причинами; мы знаем, когда и где теряем рыбу, но нам не хватает измерения того, что происходило в организме рыбы перед гибелью и почему она погибла.

В отчёте причины гибели зарегистрированных рыб классифицированы следующим образом: травмы и повреждения — 33,5%, неизвестные причины — 27,4%, условия окружающей среды — 4,3%, что в сумме составляет около двух третей. Korsnes в статье пишет, что «неизвестная причина» — это честная регистрация, но не диагноз; она означает, что мы не измеряли те показатели, которые могли бы объяснить причину. Он отмечает, что когда обработки (например, удаление морских вшей) составляют значительную долю травм, вопрос редко заключается в том, подвергалась ли рыба обработке, а в том, почему она её не выдержала.

В статье цитируется недавнее мнение Øyvind Hilmarsen о том, что аквакультура располагает данными, но не использует их; автор соглашается с этим и одновременно ставит другой вопрос: располагаем ли мы правильными данными. Korsnes пишет, что производственная система показывает, когда и где теряется рыба, экологические журналы и пробы воды показывают, в какой среде находится рыба, но ни то, ни другое не показывает, что происходит внутри рыбы и способна ли она компенсировать承受аемую нагрузку — именно этого звена ранее не хватало.

Предлагаемый им метод — анализ крови: взяв пробу крови в лотке или садке, можно относительно быстро получить необходимую информацию, одновременно определяя ключевые физиологические реакции, такие как осморегуляция (ионный баланс), дыхание, стрессовая нагрузка, функция почек и энергетический статус, и сравнивая измеренные значения с нормальными диапазонами, скорректированными по массе тела. В статье говорится, что новизна не в отдельных значениях, а в прочтении этих значений как единого механизма в сочетании с данными о качестве воды и производственных условиях на том же объекте.

В статье приводятся три примера объектов, использующих технологию анализа крови. Во-первых, на одном рыбоводном заводе пик смертности пришёлся на второй день после сортировки; легко было сделать вывод, что проблема в самой сортировке; однако кровь показала, что рыба утратила способность к ионной регуляции и не может восстановиться, тогда как в лотке с той же химией воды, но без обработки, состояние было нормальным; анализ воды выявил причину — химический состав воды был сложным; после добавления ионов в виде соли смертность снизилась до фонового уровня. Во-вторых, на другом объекте перед выпуском тестировали использование солевого корма, разделив рыбу на две группы — получавшую солевой корм и обычный корм; группа с солью поддерживала ионный баланс и имела более низкую смертность в первую неделю в морской воде, но кровь показала, что в воде с низкой буферной способностью обе группы несли одинаковую нагрузку; солевой корм помогал рыбе регулировать ионы, но коренная причина заключалась в химии воды, что является распространённой проблемой на многих объектах: вода задаёт верхний предел ёмкости, а кровь показывает, наступает ли этот предел и когда. В-третьих, в одной цепочке транспортировки рыбы кровь брали до и после каждого этапа обработки; потеря ионов начиналась уже в пути, перекачка на приёмном конце была самым тяжёлым этапом, физиологические показатели свидетельствовали о сильной стрессовой нагрузке и снижении осморегуляторной способности; так был выявлен ключевой этап в цепочке и установлены цели для восстановления перед последующей обработкой.

Korsnes обобщает общую закономерность этих трёх случаев: обработки часто являются триггером, а окружающая среда определяет, выдержит ли рыба; без данных крови виден только триггер, без данных о воде и производстве невозможно полностью понять данные крови; только их сочетание даёт ответ.

Статья распространяет ту же логику на морскую стадию: брать кровь перед удалением морских вшей или другой обработкой, чтобы увидеть, выдержит ли рыба; сразу после обработки — чтобы измерить нагрузку; в последующие дни — чтобы увидеть, восстанавливается ли рыба; и сопоставлять эти данные с температурой, кислородом, солёностью, плотностью, кормлением в садке и ежедневными потерями по каждому садку. В статье говорится, что таким образом часть «неизвестных причин» можно перевести в физиологическое объяснение, даты обработок можно планировать по состоянию рыбы, а не по календарю, и можно до нагрузки определить, выдержит ли рыба планируемое удаление морских вшей. Пример с рыбоводным заводом также показывает, что рыба может выходить в море со сниженной осморегуляторной способностью, перенося эту проблему на морскую стадию; если у рыбы есть скрытая физиологическая проблема, её устойчивость — оставшаяся способность выдержать ещё одну нагрузку — снижается.

В статье перечислены необходимые категории данных: производственные данные, то есть журналы обработок, связанные с плотностью и ежедневными потерями на единицу; измерения окружающей среды, то есть данные с указанием места и времени измерений, показывающие нагрузку на рыбу; образцы крови, то есть данные, отобранные до (и после) ключевых операций, показывающие состояние рыбы. В заключение статьи говорится: измерять, понимать, принимать меры, снова измерять эффект — рыба постоянно показывала нам, что с ней не так, мы просто не измеряли её; только так можно снизить смертность в аквакультуре и приблизиться к цели около 5%.

В статье указаны источники: Modal, T., Wiik-Nielsen, J., Oliveira, V.H.S., Svendsen, J. C. og Sommerset, I. 2026. Fiskehelserapporten 2025, глава 2 (цифры смертности) и глава 2.5 (классификация по причинам, таблица 2.5.2), серия отчётов Норвежского ветеринарного института № 5a/2026; статья iLaks «Аквакультура располагает данными, пора их использовать» (Øyvind Hilmarsen, FHF); данные трёх объектов, использующих технологию анализа крови, предоставленные AquaPredict.