チリのサーモン養殖企業Ventisqueros幹部が寄稿：AIは養殖リスクを予警できるが、判断は依然として人間が下すべき

チリの水産養殖メディアMundo Acuícolaは2026年11月4日、サーモン養殖企業Ventisquerosの変革・人材担当ゼネラルマネージャーFrancisco Bellolio氏による署名コメント記事『批判的思考：人工知能時代に私たちが本当に必要とする能力』を掲載した。

Bellolio氏は記事の中で、人工知能はすでに情報を分析し、タスクを自動実行し、数秒で複数の代替案を検討できると指摘し、その応用範囲は今後も拡大し続けると述べた。しかし同氏は、「どのツールを導入するか」よりも問うべきは、人々がAIを活用してより良く考える能力を育んでいるかどうかだと考える。

記事は世界経済フォーラムの『2025年未来の雇用レポート』のデータを引用し、分析的思考が雇用主によって最も重要な中核スキルに挙げられ、69%の雇用主がこの能力を不可欠と見なしていると伝えた。著者はこれについて、答えを生み出すツールが増えるほど、それらの答えを評価する能力がより重要になると説明している。

ツールへの投資と経営成果の関係について、記事はマッキンゼーの2026年のグローバル調査を引用した。回答者の80%が人工知能によって個人の生産性が向上したと答えたが、AIの使用が自組織のEBIT（税引前利益）にプラスの影響を与えたと考える回答者は37%にとどまった。著者はこれに基づき、より多くを行うことが必ずしもより良い結果をもたらすわけではないと記した。

批判的思考の具体的な意味について、Bellolio氏は、あらゆることを疑うのではなく、結論の背後にある前提を理解し、データと解釈を区別し、どの情報がまだ欠けているかを識別することだと定義した。同氏は、ある答えが説得力があるように見えても、必ずしも正しいとは限らず、目下下すべき意思決定に有用とは限らないと述べた。

記事はまた、マッキンゼーが専門家研修で行っている手法の一つを紹介した。異なる議題を研究し、自らの見解を形成し、他者の前でそれを弁護し、質問に答え、論証と照合するというものだ。著者は、その目的はすべてを知ることではなく、自らの判断を築くことを学ぶことだと述べた。同氏は、組織の中で数字がどこから来たのか、どのシナリオが排除されたのかを問うことは、対抗と見なされるべきではなく、意思決定を改善する方法と見なされるべきだと主張した。

サーモン養殖の具体的な場面について、Bellolio氏は例を挙げ、人工知能システムは生産・衛生・環境の変数に基づいて、ある養殖センターのパフォーマンスが悪化することを予測できると述べた。しかし同氏は、価値は警報を受け取ることだけにあるのではなく、チームが予測と現場の観察を相互に照合し、予測の前提を疑い、適時にどう行動するかを決定することにあると強調した。

記事は、AIは本来なら見落とされるシグナルを発見し、問題に事前に対応する助けとなるが、結果を解釈し、業務知識に統合し、行動に転換することは依然として人間が行わなければならないと記した。そのため同氏は、リーダーはどれだけの人がこれらのツールを使っているかだけを問うのではなく、どの意思決定がこれらのツールによって改善されたかを問うべきだと考える。

Bellolio氏は記事の中で、自身の前回のコラムの見解に触れた。高いパフォーマンスは、他者に求められることなく自ら改善の責任を引き受けることから始まるというものだ。同氏は、このような自律性には主体性だけでなく、何が変える価値があるかを見極め、正しく見える答えを疑う能力、すなわち判断力が必要だと述べた。

記事の結論は次のとおりだ。人工知能は人の能力を拡張できるが、人の判断を代替すべきではない。変革はツールを導入したときに起こるのではなく、人々がツールを活用してより良く考え、意思決定し、行動することを学んだときに起こる。同記事はMundo Acuícolaのウェブサイトで「Acuícola、Acuicultura、循環経済、IA、水産養殖業、サーモン産業、イノベーション、人工知能、テクノロジー、Ventisqueros」のタグで公開され、同セクションの関連報道には11月3日の『Frontero、サーモン養殖向けの専用デジタルプラットフォームを発表』がある。