ノルウェー養殖サケの年間死亡数5480万尾、死因の3分の2が損傷・環境・「不明原因」に

ノルウェー獣医学研究所の「2025年魚類健康報告書」（Fiskehelserapporten 2025）の死亡データは明確な数字を示している。昨年の海水養殖段階で合計5480万尾のサケが死亡した。魚類健康生物学者でAquaPredict社の日常業務責任者であるKjetil Korsnes氏は2026年11月5日、ノルウェーの水産養殖情報サイトiLaksへの寄稿で、この報告書の死因分類をめぐり一つの問いを提起した。登録された死魚の約3分の2が損傷、環境、不明原因によるものであり、我々は魚がいつ、どこで失われたかを知っているが、欠けているのは魚が死ぬ前に体内で何が起きたか、なぜ失われたかの測定である。

報告書による登録死魚の死因分類は、損傷・外傷が33.5%、不明原因が27.4%、環境条件が4.3%で、3項目の合計は約3分の2となる。Korsnes氏は文中で、「不明原因」は誠実な登録ではあるが診断ではなく、原因を説明し得たはずの指標を我々が測定していないことを意味すると述べた。同氏は、処理作業（例えばシラミ除去）が損傷の中で大きな割合を占める場合、問題は魚が処理されたかどうかではなく、なぜ耐えられなかったかであることがほとんどだと指摘した。

記事はØyvind Hilmarsen氏の最近の見解——水産養殖業はデータを持っているのに使っていない——を引用し、これに賛同するとともに、別の問いを提起した。我々は正しいデータを持っているのか、という問いである。Korsnes氏は、生産システムは魚がいつどこで失われたかを示し、環境ログと水サンプルは魚がどのような環境にいたかを示すが、どちらも魚の体内で何が起きたか、魚が受けた負荷を補償できるかを示さないと書き、これこそがこれまで欠けていた一环だと述べた。

同氏が示した方法は血液検査である。槽や生け簀で1回の採血を行えば、必要な情報を比較的速やかに得られ、浸透圧調節（イオンバランス）、呼吸、ストレス負荷、腎機能、エネルギー状態などの主要な生理反応を同時に測定し、測定値を体重で補正した正常範囲と比較する。記事は、新しさは個々の数値ではなく、これらの数値を一つの機構としてまとめて読み、同一施設の水質・生産条件データと組み合わせることにあるとしている。

文中では血液検査技術を用いた3つの施設の事例が挙げられている。第一に、ある種苗施設で選別後の翌日に死亡のピークが発生し、選別自体に問題があったという結論が導きやすかった。しかし血液は魚がイオン調節能力を失い回復できないことを示し、一方で水質化学条件が同じで未処理の槽は正常な状態だった。水質分析が原因を示した——水の化学組成が難点であり、施設が塩の形でイオンを添加したところ、死亡率は背景水準まで低下した。第二に、別の施設で放養前に塩添加飼料の使用を試験し、塩添加飼料給与群と通常飼料群の2群を設けたところ、塩添加群はイオンバランスを維持し、海水中での第一週の死亡率が低かったが、血液は緩衝能力の弱い水体では両群が同じ負荷を受けていることを示した。塩添加飼料は魚のイオン調節を助けるが、根本原因は水質化学にあり、これは多くの施設でよくある難題であり、水体が容量の上限を示し、血液はその上限が現れるか、いつ現れるかを示す。第三に、ある魚類輸送チェーンで各処理段階の前後に採血したところ、イオンの流失は輸送途中ですでに始まっており、受け入れ側でのポンプ送りが最も重い段階で、生理指標は強いストレス負荷と浸透圧調節能力の低下を示し、これによりチェーン内の重要段階を特定し、後続処理前の回復の目標を設定した。

Korsnes氏はこれら3事例に共通するパターンをまとめている。処理作業はしばしば引き金であり、環境が魚の耐えられるかどうかを決める。血液データがなければ引き金しか見えず、水質・生産データがなければ血液データを完全に理解できない。両者の組み合わせが初めて答えを与える。

記事は同じ論理を海水段階に広げている。シラミ除去やその他の処理の前に採血して魚が耐えられるかを見る。処理直後に採血して負荷を測定する。その後数日間に採血して魚が回復したかを見る。そしてこれらのデータを生け簀の温度、酸素、塩分、密度、給餌、および各生け簀の日別損失と並べる。記事は、こうすることで「不明原因」の一部を生理学的説明に変えられ、処理日をカレンダーではなく魚の状態に応じて設定でき、魚に負荷をかける前に計画中のシラミ除去に耐えられるかを判断できるとしている。種苗事例はまた、魚が浸透圧調節能力の低下を抱えたまま海水に入り、その問題を海水段階に持ち込む可能性があることを示している。魚に潜在的な生理的難題があれば、その頑健性、すなわちもう一度の負荷に耐える残存能力は低下する。

記事は必要なデータの種類を挙げている。生産データ、すなわち密度や単位当たりの日別損失と結びついた処理ログ。環境測定、すなわち測定場所と時刻を明示し、魚が受けた負荷を示すデータ。血液サンプル、すなわち重要な作業の前（および後）に採取し、魚の状態を示すデータ。記事は最後に、測定し、理解し、措置を講じ、効果を再測定する、と書いている。魚はずっと我々に何が問題かを示してきたが、我々がそれを測定していなかっただけであり、こうすることで養殖業の死亡率を低下させ、約5%という目標に近づくことができる。

記事が記載した資料には以下が含まれる。Modal, T., Wiik-Nielsen, J., Oliveira, V.H.S., Svendsen, J. C. og Sommerset, I. 2026. Fiskehelserapporten 2025、第2章（死亡数値）と第2.5章（原因別分類、表2.5.2）、ノルウェー獣医学研究所報告シリーズ第5a/2026号。iLaks記事「水産養殖業はデータを持っている、今こそ使う時だ」（Øyvind Hilmarsen, FHF）。AquaPredictが提供した血液検査技術を用いた3施設のデータ事例。