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Informe de análisis de datos de exportación de productos de ostra de China 2025

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Informe de análisis de datos de importación de productos de ostra de China 2025

(Elaborado a partir de los datos de comercio exterior de importación y exportación de la Aduana de China)

Fecha del informe: 22 de febrero de 2026

Criterio estadístico: cantidad = cantidad (kilogramos), importe = dólares estadounidenses (USD)

Declaración de fuente de datos: elaborado y analizado a partir de los datos de comercio exterior de importación y exportación de la Administración General de Aduanas de China.

1) Resumen y conclusiones clave

  • Escala anual (2025): volumen exportado de 15.867,694 toneladas, importe exportado de 80,583 millones de dólares, precio medio ponderado de 5,078 USD/kg.
  • Interanual (2024→2025): volumen +3,8%, importe -14,2%, precio medio -17,3% (6,143→5,078).
  • Punto de inflexión principal: el precio medio "baja un escalón" de mayo a junio (caída mensual de aproximadamente -1,796 USD/kg), y se mantiene bajo de junio a agosto, con una recuperación puntual en septiembre.
  • Conclusión estructural central: "las ostras preparadas o conservadas dominan el importe; las ostras vivas, frescas o refrigeradas impulsan el volumen y la volatilidad". En 2025 la categoría de preparadas/conservadas aportó más del sesenta por ciento del importe; la categoría de vivas, frescas o refrigeradas aportó cerca de la mitad del volumen.
  • División clave de mercados: Estados Unidos determina el importe (precio unitario alto, alta proporción de preparadas/conservadas), Vietnam determina el aumento de volumen (gran volumen pero precio unitario significativamente bajo), y Hong Kong (China) destaca en su contribución al importe dentro de la cadena de vivas, frescas o refrigeradas.
  • Fuerte concentración de empresas exportadoras por provincia/ciudad y lugar de registro: Guangdong, Shandong y Fujian aportan en conjunto alrededor del noventa por ciento del importe, donde Shandong se inclina más hacia el "núcleo de importe de productos procesados", y Guangdong/Fujian hacia el "aumento de volumen y ritmo de vivas, frescas o refrigeradas".
  • Resumen en una frase: en 2025 las exportaciones de ostra presentan el rasgo anual típico de "un ligero aumento de volumen, pero con un desplazamiento a la baja del centro de precios y una profundización de la diferenciación estructural".

2) Criterios de datos y aclaraciones

  • Criterio de cantidad: agregación de la primera cantidad (kg), convertida a toneladas (t=kg/1000).
  • Criterio de importe: dólares estadounidenses (USD).
  • Criterio de precio medio: valor unitario ponderado = importe exportado/volumen exportado (USD/kg).
  • Nota: un mismo código HS puede mezclar distintas especificaciones/grados/formas de envasado; el precio medio es más adecuado para el análisis de tendencias y estructura, no equivale al precio de transacción de mercado.

3) Escala general e interanual (2024 vs 2025)

Año

Volumen exportado (t)

Importe exportado (millones USD)

Precio medio ponderado (USD/kg)

2024

15.288,403

93,924

6,143

2025

15.867,694

80,583

5,078

Variación interanual

+3,8%

-14,2%

-17,3%

Interpretación:

  • En 2025 se produce una clara divergencia de "aumento de volumen y caída de importe": el volumen exportado sube, pero el importe exportado retrocede, lo que indica que la caída del precio medio es el factor dominante.
  • Al descomponer los factores impulsores, de la caída del precio medio de aproximadamente 1,065 USD/kg, cerca de un tercio proviene del efecto estructura (mayor proporción de categorías de bajo precio/menor proporción de categorías de alto precio), y cerca de dos tercios del efecto precio (caída del precio unitario de las principales categorías).

4) Evolución mensual (volumen, importe, precio)

4.1 Tabla mensual de 2025

Mes

Volumen exportado (t)

Importe exportado (millones USD)

Precio medio (USD/kg)

1

1.259,168

8,906

7,073

2

787,645

6,546

8,311

3

789,791

5,500

6,963

4

888,672

5,707

6,422

5

867,514

4,838

5,576

6

2.028,747

7,670

3,781

7

2.049,758

7,037

3,433

8

1.710,481

5,793

3,387

9

1.239,862

6,503

5,245

10

1.657,076

8,979

5,419

11

1.302,883

5,864

4,501

12

1.286,097

7,240

5,630

4.2 Observaciones clave

  • Punto de inflexión del precio: tras mayo el precio medio se debilita rápidamente, en junio se produce un "descenso escalonado" que se mantiene hasta agosto; en septiembre se recupera notablemente y en octubre se mantiene relativamente estable.
  • Fase de concentración del aumento de volumen: de junio a agosto se sitúa la ventana de mayor concentración de volumen del año (especialmente junio y julio, con máximos consecutivos), pero el precio unitario se encuentra en el rango bajo del año, mostrando la combinación típica de "sube el volumen, baja el precio".
  • Cambio de ritmo (frente a 2024): el pico de 2024 se inclinaba más hacia el final del año (los máximos de volumen e importe se concentraban en diciembre); en 2025 el pico de volumen se adelanta a julio y el pico de importe se inclina hacia octubre, lo que indica un ritmo anual más de "aumento de volumen a mitad de año y recuperación en la parte final".

5) Estructura por categorías (según código de mercancía/HS)

5.1 Tabla de estructura por categorías de 2025

Código de mercancía

Nombre

Volumen (t)

Proporción de volumen

Importe (millones USD)

Proporción de importe

Precio medio (USD/kg)

16055100

Ostras preparadas o conservadas

6.322,289

39,8%

51,121

63,4%

8,086

3071190

Ostras vivas, frescas o refrigeradas (excepto semillas)

7.453,015

47,0%

22,082

27,4%

2,963

3071200

Ostras congeladas

1.423,985

9,0%

6,648

8,3%

4,669

3071110

Semillas de ostra

645,999

4,1%

0,659

0,8%

1,021

3071900

Ostras secas/saladas/en salmuera/ahumadas

22,406

0,1%

0,071

0,1%

3,174

Conclusiones estructurales

  • Quién controla el importe (cadena de alto valor): 16055100 (preparadas/conservadas) aporta más del sesenta por ciento del importe, y es el "lastre estabilizador" del importe exportado.
  • Quién impulsa el volumen/la volatilidad (cadena de bajo precio y gran volumen): 3071190 (vivas, frescas o refrigeradas) aporta cerca de la mitad del volumen, y en los meses de aumento de volumen su influencia en el precio medio general (tanto al alza como a la baja) es más evidente.

Comparación semestral

  • 16055100 es en general más estable en importe y precio unitario en H1/H2;
  • 3071190 sigue aumentando su volumen en el segundo semestre pero su precio unitario se debilita, siendo una de las fuentes clave del "desplazamiento a la baja del centro de precios" de 2025.

6) Estructura de socios comerciales

6.1 Top10 de 2025 (ordenado por importe)

Socio comercial

Volumen (t)

Proporción de volumen

Importe (millones USD)

Proporción de importe

Precio medio (USD/kg)

Estados Unidos

3.114,000

19,6%

28,734

35,7%

9,227

Hong Kong (China)

2.716,854

17,1%

18,932

23,5%

6,968

Canadá

1.054,936

6,6%

7,176

8,9%

6,802

Malasia

1.327,633

8,4%

6,657

8,3%

5,014

Vietnam

4.718,239

29,7%

4,610

5,7%

0,977

Singapur

543,844

3,4%

4,086

5,1%

7,513

Australia

543,495

3,4%

3,508

4,4%

6,455

Japón

346,451

2,2%

1,872

2,3%

5,403

Macao (China)

308,028

1,9%

1,183

1,5%

3,839

México

113,696

0,7%

0,819

1,0%

7,200

6.2 Tres bloques fijos de interpretación

  • Concentración: los 3 principales mercados aportan en conjunto alrededor del 68% del importe; los 5 principales, alrededor del 82% del importe, lo que supone una alta concentración de mercado.
  • Segmentación por franjas de precio:
  • Franja alta: Estados Unidos (precio unitario alto, alta proporción de preparadas/conservadas)
  • Franja media: Hong Kong (China), Canadá, Singapur, Australia
  • Franja baja: Vietnam (gran volumen, precio unitario significativamente bajo)
  • Cambios clave interanuales (mencionar 1–3):
  • Estados Unidos: retroceso notable del importe, sigue siendo el mayor mercado por importe;
  • Vietnam: rasgo destacado de aumento de volumen, pero precio unitario bajo, lo que ejerce una presión prolongada a la baja sobre el precio medio;
  • Canadá/Macao (China): crecimiento estructural más notable (refleja mejor la capacidad de absorción de canales o categorías).

7) Estructura por modo de comercio

Modo de comercio

Volumen (t)

Proporción de volumen

Importe (millones USD)

Proporción de importe

Precio medio (USD/kg)

Comercio general

15.837,683

99,8%

80,411

99,8%

5,077

Comercio de elaboración con insumos importados

30,011

0,2%

0,172

0,2%

5,715

Interpretación: el comercio general es absolutamente dominante, el volumen del comercio de elaboración es muy pequeño y su influencia en el ritmo general es limitada; los cambios estructurales provienen principalmente de categorías y destinos, no de un cambio de modo de comercio.

8) Estructura por lugar de registro/provincia

(Ordenado por importe, mostrando las principales provincias)

Lugar de registro

Volumen (t)

Proporción de volumen

Importe (millones USD)

Proporción de importe

Precio medio (USD/kg)

Provincia de Guangdong

5.796,452

36,5%

27,113

33,6%

4,678

Provincia de Shandong

3.921,544

24,7%

24,903

30,9%

6,350

Provincia de Fujian

4.677,446

29,5%

20,391

25,3%

4,359

Provincia de Liaoning

1.141,905

7,2%

6,327

7,9%

5,540

Provincia de Guizhou

175,274

1,1%

0,804

1,0%

4,587

Provincia de Jiangsu

93,900

0,6%

0,617

0,8%

6,567

Interpretación:

  • Nodo de alto valor: provincia de Shandong (importe alto, precio medio superior a la media nacional), más acorde con el rasgo de "centro de importe de productos preparados/conservados".
  • Canal de bajo precio/canal de aumento de volumen: provincia de Guangdong y provincia de Fujian (gran volumen, precio medio bajo), más acordes con el rasgo de aumento de volumen y amplificación del ritmo de vivas, frescas o refrigeradas.
  • Concentración muy alta: las tres primeras provincias aportan en conjunto alrededor del 90% del importe, y el sistema exportador depende fuertemente de las provincias líderes.

9) Desglose de cambios clave

Punto de inflexión: mayo → junio (el precio medio "baja un escalón")

  • Efecto estructura: en junio la proporción de vivas, frescas o refrigeradas (3071190) aumenta notablemente y la de preparadas/conservadas (16055100) disminuye, lo que hace que el precio medio general sea "arrastrado a la baja" por las categorías de bajo precio.
  • Efecto precio: al mismo tiempo, el precio unitario de la propia categoría de vivas, frescas o refrigeradas se debilita claramente en junio, y sumado al aumento de volumen, presiona aún más a la baja el precio medio general.

Proporción de contribución

  • En la caída del precio medio de mayo a junio, cerca del 25% proviene del efecto estructura y cerca del 75% del efecto precio: es decir, el "cambio en la proporción de categorías" influye, pero lo más central es que "las principales categorías se abaratan por sí mismas".

10) Conclusiones y recomendaciones

  • Establecer un sistema de monitoreo "por categorías" para evitar diagnósticos erróneos por mezcla de criterios en el precio medio
  • Desglosar especialmente: 16055100 (preparadas/conservadas) y 3071190 (vivas, frescas o refrigeradas). La primera determina el importe y el centro de beneficios; la segunda determina la volatilidad y el ritmo.
  • Identificar las variables clave mediante "destino × categoría"
  • Estados Unidos se asemeja más a un "terminal de alto valor" (alto peso de preparadas/conservadas), Vietnam más a un "mercado de aumento de volumen" (alto peso de mercancía de bajo precio unitario). Se recomienda establecer umbrales de alerta de precio/cuota diferentes para cada uno.
  • Tomar los "meses de inflexión" como ventana anual de control de riesgos
  • Para cambios escalonados similares a los de mayo→junio, se recomienda monitorear de forma coordinada: la proporción de las principales categorías, la cuota de los principales mercados y la estructura de envíos de las principales provincias; una vez que aparezca la combinación de "aumento de volumen + reducción de precio", priorizar el ajuste de cotizaciones, inventarios y ritmo de envíos.

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Fuente original: http://mp.weixin.qq.com/s?\_\_biz=MzkyMDUxOTYwNw==\&mid=2247565149\&idx=3\&sn=abe451aaab113296f5de31d2cce74d1c\&chksm=c1922985f6e5a0932d3c9a8449da043e7d4e9d7da86b1cd9394e80a96bc02ef7ab4e2d552225#rd

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